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首先，文学构建深度神经网络模型（图3-11），文学识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、鉴赏辅助多维材料表征、鉴赏获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。此外，股民随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
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